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12 月 12 日至 14 日，上海张江科学会堂迎来了一场属于全球开发者的 AI 盛宴——2025 全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛（GDPS2025）。本次大会以“具身智能·智启未来”为主题，在海内外 AI 开发者圈中吸引了大量关注。来自 30 多个国家的 2000 多名开发者、科研团队及企业代表参与。大家围绕 AI 最前沿的“具身智能”技术与产业落地路径，展开了深度对话与热烈交流。

在物联网、工业互联网、智慧城市等领域飞速发展的今天，时序数据已成为刻画物质世界演化的核心语言。从工业设备的温度、压力监测，到气象领域的降雨量变化，再到医疗场景的心电图波形，时序数据无处不在且量级巨大，蕴藏着驱动决策的重要价值。然而，时序数据分析面临开发代价高、周期长、维护成本大、通用性不足等痛点，因此，如何降低各领域使用时序人工智能的门槛，促进物联网企业 AI 工程化落地是亟待攻克的一大关键课题。

在 AI 浪潮席卷每一个行业的今天，数据不仅是燃料，更是智能体思考的"神经脉络"。12 月 13 日下午，KWDB 社区将携手 IFClub、TiDB、Eloqdata 共同打造主题名为 "驱动未来应用：AI时代的数据基座与智能体" 的深度 Workshop！

在 AIoT、工业互联网场景中，类似"设备元数据（关系数据）+ 传感器数据（时序数据）"这样的联合查询是业务的重要需求之一。然而，在传统多库架构下，这类跨模查询往往意味着 "数据迁移 + 小时级等待"。KaiwuDB 创新自研的跨模优化技术，可将原本可能需要 5 小时的查询任务压缩至 64 秒，场景性能甚至能实现百倍的飞跃。今天就带大家一同探秘，深度拆解 KaiwuDB 跨模查询性能飞跃的核心技术。

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